Pilih model yang menjalankan tes Anda
FlowLatch bekerja dengan model yang Anda pilih. Hubungkan penyedia AI cloud melalui endpoint API standar, jalankan model di PC Anda sendiri, atau mulai dengan model bawaan, lalu gunakan tombol Test untuk memeriksa koneksi sebelum tugas pertama.
Tiga cara untuk menghubungkan model
Penyedia AI cloud
Penyedia cloud diakses melalui endpoint API standar: Anda menyediakan alamat endpoint, kunci API, dan model yang diinginkan. Ini cocok untuk refaktor besar dan debugging sulit, karena model yang lebih besar biasanya mengikuti suite tes yang panjang dengan lebih baik. Perhatikan jelas soal privasi. Prompt Anda, termasuk teks file yang dibaca agen, dikirim ke penyedia tersebut, jadi simpan rahasia dan data pelanggan asli di luar folder kerja. FlowLatch menyimpan kunci API di PC Anda, dan rahasia dalam output alat akan dihapus sebelum mencapai model. Penyedia mungkin mengenakan biaya untuk penggunaannya sendiri.
Model di PC Anda sendiri
Model lokal berjalan di PC Anda dan FlowLatch berkomunikasi dengannya melalui endpoint di mesin yang sama. Ini cocok untuk proyek pribadi, karena dengan model lokal tidak ada data yang keluar dari mesin: prompt, teks file, dan hasil tetap ada pada Anda. Kerugiannya adalah perangkat keras. Model lokal yang lebih kecil mungkin membuat selector yang lebih lemah atau melewatkan penyebab yang akan ditemukan model yang lebih besar, jadi baca setiap diff dengan hati-hati. Gunakan tombol Test untuk memeriksa apakah endpoint merespons dan melihat seberapa banyak konteks yang bisa dimuat model.
Model bawaan
Model bawaan siap digunakan tanpa endpoint Anda sendiri, sehingga menjadi cara tercepat untuk mencoba FlowLatch pada proyek tes kecil. Anda dapat membuka obrolan, menunjukkannya ke folder kerja, dan meminta tes sign-in pertama langsung. Ini cocok untuk mempelajari cara kerja kartu, diff, dan tiga mode persetujuan. Ketika tugas membesar, seperti migrasi panjang atau kegagalan flaky yang sulit, Anda dapat menghubungkan penyedia cloud atau model lokal dan bekerja di folder yang sama.
Periksa koneksi dengan tombol Test
Tombol Test memeriksa endpoint model sebelum Anda bergantung padanya. Tombol ini mengirim permintaan kecil dan menampilkan waktu respons serta jendela konteks, yaitu seberapa banyak teks yang bisa dimuat model dalam satu giliran. Waktu respons yang panjang perlu diketahui sebelum tugas besar. Jendela konteks yang kecil adalah petunjuk untuk bekerja pada satu file tes sekaligus. Jika tes gagal, periksa alamat endpoint, kunci API, dan nama model, lalu tekan tombol lagi.
Pilih model yang sesuai dengan tugas
Gunakan model yang lebih besar untuk refaktor dan logika kompleks, seperti memindahkan suite panjang ke framework lain atau mengurai kegagalan yang bergantung pada urutan tes. Model yang lebih kecil sudah cukup untuk pengeditan kecil, seperti mengganti nama tes atau mengubah satu selector. Alat run_on_model mengirim satu langkah sulit ke model yang lebih besar, sehingga sisa obrolan dapat tetap pada model yang Anda pilih. Mencampur ukuran dengan cara ini adalah keputusan Anda, dan kartu menunjukkan setiap langkah yang dijalankan.
Kualitas model bervariasi antar penyedia dan versi, dan setiap model bisa salah. Baca diff sebelum menerima perubahan, dan jalankan tes sendiri. Ask first akan menjeda sebelum tindakan yang mengubah sesuatu, sehingga Anda melihat setiap pengeditan sebelum ditulis. Jika model salah membaca kegagalan, tolak perubahan dan jelaskan kesalahan di obrolan.
