Scegli il modello che guida le esecuzioni dei test

FlowLatch funziona con il modello che scegli. Collega un provider AI cloud tramite un endpoint API standard, esegui un modello sul tuo PC o inizia con il modello integrato, quindi usa il pulsante Test per verificare la connessione prima della prima attività.

Tre modi per collegare un modello

Un provider AI cloud

Un provider cloud si raggiunge tramite un endpoint API standard: fornisci l'indirizzo dell'endpoint, la tua chiave API e il modello che desideri. È adatto per grandi refactoring e debug complessi, perché i modelli più grandi seguono solitamente meglio una suite di test lunga. Attenzione alla privacy. Il tuo prompt, incluso il testo di qualsiasi file che l'agente legge, viene inviato a quel provider, quindi tieni segreti e dati reali dei clienti fuori dalla cartella di lavoro. FlowLatch mantiene la chiave API sul tuo PC e i segreti nell'output degli strumenti vengono oscurati prima di raggiungere il modello. Il provider potrebbe addebitare costi per il proprio utilizzo.

Un modello sul tuo PC

Un modello locale gira sul tuo PC e FlowLatch vi comunica tramite un endpoint sulla stessa macchina. È adatto per progetti privati, perché con un modello locale nulla esce dalla macchina: prompt, testo dei file e risultati restano con te. Il compromesso è l'hardware. Un modello locale più piccolo potrebbe scrivere selettori meno precisi o perdere una causa che un modello più grande troverebbe, quindi leggi ogni diff con cura. Usa il pulsante Test per verificare che l'endpoint risponda e vedere quanto contesto può gestire il modello.

Il modello integrato

Il modello integrato è pronto all'uso senza il tuo endpoint, il che lo rende il modo più veloce per provare FlowLatch su un piccolo progetto di test. Puoi aprire una chat, puntarlo a una cartella di lavoro e chiedere un primo test di accesso subito. È adatto per imparare come funzionano le card, le diff e le tre modalità di approvazione. Quando un compito cresce, come una lunga migrazione o un errore intermittente difficile, puoi collegare un provider cloud o un modello locale e lavorare nella stessa cartella.

Verifica la connessione con il pulsante Test

Il pulsante Test verifica un endpoint del modello prima di affidarti ad esso. Invia una piccola richiesta e mostra il tempo di risposta e la finestra di contesto, ovvero quanto testo il modello può accettare in una singola iterazione. È utile sapere se il tempo di risposta è lungo prima di affrontare un compito grande. Una finestra di contesto ridotta è un segnale per lavorare su un file di test alla volta. Se il test fallisce, controlla l'indirizzo dell'endpoint, la chiave API e il nome del modello, quindi premi di nuovo il pulsante.

Scegli un modello in base al compito

Usa un modello più grande per refactoring e logica complessa, come spostare una lunga suite verso un altro framework o risolvere un errore che dipende dall'ordine dei test. Un modello più piccolo è sufficiente per piccole modifiche, come rinominare un test o cambiare un selettore. Lo strumento run_on_model invia un passaggio complesso a un modello più grande, quindi il resto della chat può rimanere sul modello che hai scelto. Mescolare modelli di diversa potenza è una tua decisione, e le card mostrano ogni passaggio eseguito.

La qualità del modello varia tra provider e versioni, e ogni modello può sbagliare. Leggi la diff prima di accettare una modifica ed esegui i test tu stesso. Ask first fa una pausa prima delle azioni che modificano qualcosa, così vedi ogni modifica prima che venga scritta. Se un modello interpreta male un errore, rifiuta la modifica e spiega cosa non va nella chat.