모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
● ● ●FlowLatch●
작업 흐름 · 비동기 테스트 정리 ×
let resource;
try {
resource = await openTestResource();
await checkBehavior(resource);
} finally {
try {
await resource?.close();
} finally {
restoreTimers();
}
}✳단언 실패 후 타이머가 남는 비동기 테스트를 수정하세요.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면
프로젝트
실패와 준비 중단을 유발한 뒤 타이머를 복원하고 해당 테스트가 만든 자원만 닫으세요.
적용하기 전에 검토하세요
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
작업 흐름
let resource;
try {
resource = await openTestResource();
await checkBehavior(resource);
} finally {
try {
await resource?.close();
} finally {
restoreTimers();
}
}실패한 테스트가 다음 실행을 오염시키지 않도록 하세요
테스트가 실패할 때 다음 실패는 또 다른 결함이 아니라 그 결과일 수 있습니다. 열린 리소스나 바뀐 타이머가 이후 모든 작업의 환경을 바꿀 수 있습니다. FlowLatch는 테스트 코드와 수정 논의를 가까이 두고 프로젝트에서 그 관계를 조사하는 Windows AI 코딩 소프트웨어입니다.
실패한 테스트와 리소스를 획득하는 보조 함수를 여세요. 연결된 모델에 작업이 예외를 던질 때 도달하는 경로를 포함해 설정부터 단언문, 정리까지 소유권을 추적하도록 요청하세요. 정리 호출 하나를 더 추가하기보다 리소스 닫기가 실패해도 정리 코드가 타이머를 복원하는지 검토하는 것이 유용합니다.
관찰된 실패와 다음 테스트가 기대하는 상태를 설명하세요. 설정 성공과 실패 모두에 비추어 제안된 제어 흐름을 검토하세요. 기존 환경에서 해당 테스트를 실행한 뒤 주변 테스트 모음도 실행하세요. 혼자 통과하는 테스트도 공유 상태를 남길 수 있습니다. 각 정리 동작이 왜 필요한지 설명할 수 있도록 수정 범위를 좁게 유지하세요.
FlowLatch는 가용한 무검열 AI 모델을 포함해 지원되는 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 응답 동작, 도구 지원, 컨텍스트 용량은 선택한 모델과 서버가 정합니다. 이 선택은 조사를 돕지만 변경 수용의 근거는 여전히 테스트 실행에서 얻은 증거입니다.
실패한 테스트가 다음 실행을 오염시키지 않도록 하세요 — 수정 전 질문
간헐적인 테스트 모음 실패에는 무엇을 첨부해야 하나요?
실패한 단언문, 관련 설정 및 정리 보조 함수, 단독 실행 시 통과 여부를 제공하세요. 알고 있다면 실행 순서도 포함하세요. 실패한 작업을 보여 주는 오류 세부 정보는 유지하되 로그에서 자격 증명은 제거하세요.
설정이 도중에 실패해도 정리를 실행해야 하나요?
실패 전에 실제로 획득한 것을 검토하세요. 부분 설정도 해제할 상태를 남길 수 있지만 정리는 생성되지 않은 리소스도 고려해야 합니다. 제안된 수정을 수용하기 전에 그 경로에 대한 설명을 요청하세요.
정리 동작 자체가 예외를 던지면 어떻게 하나요?
남은 복원 단계 중 반드시 실행할 것과 정리 오류 보고 방식을 결정하세요. 그 결정을 명시적으로 테스트하세요. 그렇지 않으면 최초 닫기 실패가 타이머 복원을 막아 다음 테스트가 무관한 이유로 실패할 수 있습니다.
단독 테스트가 통과하면 조사를 끝내도 되나요?
유용한 증거이지만 공유 상태 실패에는 충분하지 않습니다. 영향을 받는 주변 테스트도 실행하고 결과를 살펴보세요. FlowLatch는 소스와 제안 검토를 돕고 실행 증거는 프로젝트 실행기가 제공합니다.
FlowLatch · 업데이트 2026-10-25